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6月13日,2018女排国家联赛德国站进入了第二轮,23:30,由中国女排对阵荷兰女排。本场比赛中国队的首发阵容如下: 主攻李盈莹段放,副攻袁心玥高意,接应龚翔宇,二传刁琳宇,自由人王梦洁。
比赛开始后,双方各自发挥自己的特长,中国队在保证了一传质量后,打出了灵活多变的战术,快攻和吊球频频得手,而荷兰则坚持高举高打。
首局比赛打的非常激烈,比分交替领先,24平后,荷兰拿下关键分,26-24险胜。
第二局,中国队全面开花,龚翔宇、高意和李盈莹的吊球让高大的荷兰人狼狈不堪,以25-17扳平。
第三局,比赛重新回到均势,7平之后,中国队一传出现问题,让对方取得了四分的优势,中国队虽然一度追进比分,但袁心玥的几次背飞都被对手拦下,比分再度被拉大,17-25,中国队1-2落后。
期望姑娘们不要灰心,继续用灵活多变的战术和对方周旋,把比赛打回来。
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第三局比赛,女排姑娘继续在发球和拦网上做文章,但是老道的荷兰人开始主动求变,想打乱我们一传的节奏,不让我们从容的组织进攻。荷兰的战术还是成功的见到了效果。
荷兰一开局就力拼发球,我们的一传质量迅速下降,比分来到了6-7,刁琳宇再次给龚翔宇喂了一个好球,7-7!荷兰以8-7领先进入暂停。
暂停回来,我们的一传出现重大问题,比分进一步被拉开,10-15,安家杰教练开始走马换将,换下刁琳宇,此时荷兰的拦网也开始得分,11-16中国落后5分进入第二次技术暂停。
回来后中国试图追分,13-16落后三分,双方这一阶段防守都很顽强,15-18,但是荷兰继续拉开了比分,15-21,随后17-25,,荷兰干脆利落拿下第三局。比分1-2落后。
总结:荷兰吸取了第二局的教训,反制中国队,同样成效不错,我们的一传也顶不住对手的追发,而且后半段荷兰的拦网也开始发威,导致我们大比分输掉第三局。希望第四局姑娘们再接再厉!加油女排!
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斯图加特站的比赛没看。从赛后新闻稿得知了结果。长话短说,总而言之,媒体人不要一惊一乍的,谁谁谁二传神了,动则言则就是天才,别人就是蠢才。唉,中国人自古以来的好大喜功在媒体人身上印有深深地烙印。个人以为在时间的长河中眼光宜放长远,这样看待问题才更真实客观。相信中国女排吧,相信郎导们吧。
人工智能AI可以实现写小说,不过作为文学,人的核心位置依旧无法取代。
下面看两个例子,他们均使用不同的解决方案进行小说创作,也是最常见的两种解决方案。
使用海量文学素材事件过度的方式进行小说组装
“谷歌大脑”曾经做过这样的一个项目,就好像题主所说的方式,使用AI阅读了上万部小说,其中包含了近3000部爱情小说和1500部奇幻小说。当AI获取的海量数据后,研究人员从书中随意挑选两句话,分别作为故事的开头,以及故事的结尾,而剩余的部分全部交由AI进行填充。
通过海量文学数据的AI,在这两句话中找寻关联,其过程就好比在ABCD四个选项中猜答案的学生,选择认为最有可能是正确答案的内容进行填充,但是AI生成的过渡语句看起来有些奇怪,就像是十来岁孩子写的拙劣诗句。
AI对于数据的收集更像是一个分硬币的机器,为每个硬币贴上5角、1元的标签,但是对于文学本身的文字以及背后所赋予的感情是全然无知的。可想而知,这样的猜答案,想做到合理已经实属不易,而对于小说,情节需要跌宕起伏,多次的上下文拼接,想做到全文通畅已经非常困难了,更不要说其背后的文学价值。
使用模板填充的方式进行小说润色
在2016年,由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队,使用人工智能AI技术编写的小说《机器人写小说的那一天》在“星新一奖”的比赛中通过了初审,虽并未获得最终奖项,不过能通过初审已经证明了AI写小说的可行性,但是能否说人工智能AI可以独立创作小说?
在对《机器人写小说的那一天》主创团队的采访中,据松原仁教授介绍,整个创作过程还是需要人工先设置好主要角色、人物关系、故事梗概等,在此基础上由计算机依据事先准备好的大量词句素材,选择使用来生成小说。在机器和人的分工中,人工智能的作用仅占20%,而剩下的80%均需要人类进行编辑润色。
这种方式解决了上述的上下文连接的问题,仅仅是让AI作为一个锦上添花的角色,让一个二流作家的文章有更加多的细节。
举个例子来说明,当你编写一句话,“大榕树上挂满了大红灯笼”。
可能通过AI可以变成,“大榕树上挂满了大红灯笼,一个个红灯笼像一个个小精灵左摇右摆,好看极了。真是数不胜数、美不胜收。”
但是“灯笼”终究还是“灯笼”。
AI是否可以攻入文学高低
对于重叙事的场景,人工智能也许可以帮上很大的忙,例如AI编写新闻稿,这已经在各大媒体有实际应用,尤其是体育赛事报道,可以按照现有的框架,将比分、进球时间点、球员名称进行模板填充。
然而对于文学,其要求是非常多的,新鲜感、感情的共鸣、环境的营造等,是需要一个作家强大的创作能力。
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